建设网　自从BIM在2000年代初问世以来，施工过程变得更加精简和高效，节省了资金和时间，并改善了团队之间的沟通。
　　虽然采用新技术需要一段时间，但BIM已经证明，如果应用得当，技术可以极大地提高这种手工行业的生产率。
　　BIM对施工过程的影响比三维建模和建筑设计。BIM系统现在对建设过程中的每一个阶段都做出了贡献，从设计、生产和项目管理到项目完成后的交接。

　　我们如何继续以BIM的方式改善建筑业？
　　随着全社会对更多住房和基础设施的需求迅速增长，建筑业面临前所未有的压力，要求其取得成果。答案可能在于人工智能。虽然BIM在建设过程上已经走了很长的一段路，但人工智能可以进一步推动这一进程。机器学习进一步提高效率。
　　在这篇文章中，我们研究了人工智能开始改进建筑信息建模系统的不同方式，以及这将如何改变未来建筑工程的方式。

　　什么是人工智能？
　　人工智能是一种机器能够以与人类相似的方式学习，将新的信息内化并利用它来发展自己的智能系统。人工智能是一个跨学科的技术，有许多不同的分支，然而机器学习是人工智能领域中目前最广泛的领域。
　　“机器学习”一词是指机器将数据中的模式内化并使用它独立思考并提供自己的解决方案的能力。机器接触的数据越多，就越能理解和提供洞察力。这是建设的关键，目前的许多过程都依赖于人的能力。AI使我们能够简化这些流程，减少成本、时间和风险，并提高项目的产出质量。

　　什么是人工智能辅助BIM？
　　BIM软件公司已经开始使用人工智能来提高其程序的效率和潜力。现在，BIM软件可以使用机器学习来学习数据和检测模式，并从中独立决定如何自动化和改进建模过程。
　　BIM软件收集大量数据，人工智能利用这些数据探索建筑项目各个方面的可能性，并找到比人类思维更快的最佳解决方案。这不仅使过程更快，而且减少了人为错误的风险，从而提高了现场的安全性。
　　在未来的十年里，我们可能会看到更多的人工智能辅助的BIM在这个行业。人工智能显示，我们现在有能力将BIM推向更高的水平，在该行业取得进一步进展。
　　生产力建筑业一直是一个问题，因此，该行业的发展速度比任何其他行业都慢得多。人工智能似乎开始成为我们过去所面临的障碍的答案。

　　人工智能如何提高BIM系统的效率？
　　安全和风险缓解
　　众所周知，建筑业是一个容易发生事故的行业；五分之一的工人死亡与建筑有关。近年来，BIM软件得到了改进。现场安全使在项目实施之前更容易采取额外的安全措施。
　　人工智能辅助BIM可以把这提升到下一个水平，在事故发生之前预测现场事件.通过机器学习，BIM软件现在能够单独从图像中分析建筑项目，并识别风险，如工人在高处、滑倒、绊倒和坠落的危险。

　　建筑设计
　　人工智能允许用户将一套设计标准或“规则”输入到系统中，以便机器能够根据您的需要创建最可行的输出。就BIM而言，这可以用来创建站点足迹、平面图设计等等。这些计划也是相互关联的，这意味着如果您在此过程中更改站点足迹中的测量值--例如，您的机器将知道在设计的所有领域进行必要的调整，以确保整个项目的最高精度。

　　不断更新
　　使用人工智能的系统总是从过去和正在进行的项目中学习。这意味着他们能够几乎每天更新，尽快向建筑工人提供最有效率和最有效的信息。这将有助于该行业的发展和壮大，并有助于更快地找到新的设计解决方案，并使这些解决方案能够被广泛共享。

　　提高生产力
　　近几年来，由于生产力水平低下，建筑业一直受到影响。在占全球劳动人口7%的建筑业，生产力在过去20年里只增长了1%。
　　加大投资施工工艺近年来，人工智能辅助BIM的发展，使整个过程更加高效。这项新技术帮助消除了低效率的现象，降低了速度，减少了错误，提高了项目完成的速度。但是，虽然我们已经取得了很大的进步，但BIM软件仍然有更多的潜力，AI很快就会解锁。